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특허 중심 유망 R&D분야 진단 및 활용기반 구축사업

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특허 중심 유망 R&D 분야 진단 및 활용기반 구축 사업

사업목적

○ 최신 인공지능 기술 및 빅데이터 분석 기법을 기반으로 특허-산업 직접 연계를 도모하고 신규 분석 방법론을 연구하여 특허 활용성을 극대화

사업영역

 ○ 최신 딥러닝 기술을 통해 한국산업기술표준분류를 특허에 부여
 ○ 특허와 산업기술표준분류의 연계를 통한 신규 특허분석 방법론 개발

상세안내

○ 산업‧경제 데이터의 분류 기준인 한국산업기술표준분류(KSIC) 코드를 개별 특허 건마다 부여하기 위한 AI 모델 개발
○ AI 모델을 통해 2000년 이후 공개된 IP5의 특허마다 KSIC 코드를 부여
○ 국내외 주요국 산업·경제 데이터(KOSIS, UNIDO, NICE 등) 확보
○ 최신 딥러닝 기술 및 빅데이터 분석 방법을 적용하여 특허와 산업의 상관관계를 도출하고, 이를 활용하여 산업동향을 예측하는 방법론 개발
○ 최신 딥러닝 기술 및 머신러닝 기법을 활용하여 유망기술을 예측하는 방법론을 개발

1. 특허 산업·경제 빅데이터 모델 수립 : -해외특허 및 국내·외 산업·경제 데이터 확보(UNIDO 데이터 국가별 /ISIC 통계 데이터) -국내 산업 경제 지역 데이터 확보 / 2. 해외 특허 빅데이터 언어 통합 : 특허 빅데이터에 대한 언어적 통합(표준 언어 번역→영문사용) / 3. 특허-산업·경제 연계 : -AI기반 분류모델 개발(표준언어 빅데이터 학습데이터 셋 확보) -통합 연계 산업분류체계 활용 국내외 주요국 특허 데이터 산업분류 코드 부여 / 4. 연계분석을 위한 방법론 개발 : -산업별 미래예측 -글로벌 유망 R&d 분야 진단

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